Stor datorkraft kräver mycket el
Flera processer med anknytning till artificiell intelligens, såsom maskininlärning, djupinlärning och utbildning av stora språkmodeller, är tills vidare verksamhet som förbrukar mycket energi.
Det huvudsakliga budskapet i de flesta miljökonsekvensberäkningar är att system som kräver stor datorkraft kan vara en faktor som avsevärt förvärrar klimat- och miljökrisen om den el som används produceras med fossila energikällor.
Den utbredda massiva varjedags användningen av generativ AI under de senaste åren har skapat en ny nivå av energikrav för AI. Enligt MIT Technological Review, som publiceras av Massachusetts Institute of Technology, är energiförbrukningen för generativ AI betydande på grund av den höga kontinuerliga användningsgraden. Med en kraftfull AI-modell som Stable Diffusion kan det till exempel krävas lika mycket energi att skapa en bild som att ladda en smartphone från ett urladdat batteri till full laddning. Å andra sidan kräver enbart generering av text bara en bråkdel av den energi som behövs för att skapa bilder. En ansvarsfull användare tar sig därför en funderare på om varje rolig idé är värd att generera bilder med AI.