Uutisia, artikkeleita ja tutkimusjulkaisuja

Tälle sivulle päivitetään säännöllisesti uusimpia tekoälyn vastuullisuutta koskevia julkaisuja.

• Tekoälyagenttien kyberturvallisuus: ohjeistus tekoälyagenttien turvalliseen suunnitteluun ja toteutukseenAvautuu uuteen ikkunaan. (Traficom ja Huoltovarmuukeskus, tammikuu 2026)
  Traficomin ja Huoltovarmuuskeskuksen uusi ohjeistus auttaa organisaatioita kehittämään ja innovoimaan tekoälyagentteja turvallisesti.
• DPI-AI Framework - Vision paper on Building AI-Ready Nations through Digital Public InfrastructureAvautuu uuteen ikkunaan. (Center for Digital Public Infrastructure, January 2026)
  Tietojärjestelmä-ja organisaatiotason visio tekoälyn soveltamisesta osana julkishallinnon digitaalista infraa.
• Generative AI and the EUDPR. Orientations for ensuring data protection compliance when using Generative AI systemsAvautuu uuteen ikkunaan.. (European Data Protection Supervisor, 28.10.2025)
  The revised guidance offers clearer and more practical instructions for the responsible development and deployment of generative AI tools.
• Responsible AI: A Strategic Guide to Address the Elephant in the RoomAvautuu uuteen ikkunaan. (Responsible AI Institute, August 2025)
• "Generatiivinen AI on hämärtänyt käsitystämme tekoälystä”Avautuu uuteen ikkunaan. (TiVi, 10.3.2025)
  Haastattelussa AI-konsultti ja -tutkija Lauri Vasankari.
• The New Politics of AI: Why Fast Technological Change Requires Bold Policy TargetsAvautuu uuteen ikkunaan. (Carsten Jung, Institute for Public Policy Research, February 2025)
  "Merely accelerating AI deployment and hoping it will deliver public value will likely be
  insufficient. We argue that AI needs to be directed towards societies’ goals, via
  ‘mission-based policies’. How these are determined and measured is at the heart
  of this new politics."
• Ethical and regulatory challenges of AI technologies in healthcareAvautuu uuteen ikkunaan. (National Research Council of Italy (CNR), 26.2.2025)
  Tutkimusartikkeli käsittelee keskeisiä eettisiä ja lainsäädännöllisiä kysymyksiä, jotka liittyvät tekoälyjärjestelmien käyttöönottoon kliinisessä käytännössä.
• Ohjeistus generatiivisen tekoälyn hyödyntämisestä työn tukena ja apuvälineenä julkisessa hallinnossaAvautuu uuteen ikkunaan. (Valtiovarainministeriö, 26.2.2025)
• Generatiivisen tekoälyn kokeilut julkisessa hallinnossaAvautuu uuteen ikkunaan. (Valtiovarainministeriön julkaisuja 2024:48)
  Raportissa vertaillaan kotimaisia julkisen hallinnon tekoälykokeiluja sekä tehdään katsaus generatiivisen tekoälyn kansainväliseen maisemaan
• HUDERIA methodologyAvautuu uuteen ikkunaan. (The Alan Turing Institute, 5.12.2024)
  Alan Turing Instituten kehittämä ja Euroopan neuvoston käyttöön ottama monivaiheinen prosessi, joka tarjoaa näyttöön perustuvan ja jäsennellyn lähestymistavan tekoälyjärjestelmien riski- ja vaikutustenarviointiin. Artikkeli sisältää linkin menetelmän kuvausasiakirjaan.
• Demystifying Local and Global Fairness Trade-offs in Federated Learning Using Partial Information DecompositionAvautuu uuteen ikkunaan. (Faisal Hamman, Uni. of Maryland, 7.9.2024)
  "As machine learning permeates high-stakes sectors like finance, healthcare, recommendation systems, etc., ensuring these algorithms are fair becomes increasingly crucial. This issue is especially complex in the federated learning setting." Tämä tiivistelmäartikkeli sisältää linkin alkuperäiseen tutkimusjulkaisuun.
• Why bigger is not always better in AIAvautuu uuteen ikkunaan. (MIT Technology Review, 1.10.2024).
  Artikkeli pienempien tekoälymallien kehittämisestä ja todennetuista hyödyistä verrattuna erittäin suuriin malleihin.
• Tekoälyn vastuullisuuskeskustelussa kaivataan sidosryhmien ääntäAvautuu uuteen ikkunaan. (Marika Lanne, VTT. Julkaistu ETAIROS-tutkimushankkeen blogissa).
  Kirjoitus tarkastelee tekoälykehittämisessä tärkeän, aktiivisen sidosryhmätyön hyötyjä ja menetelmiä.
• Luovan tekoälyn palveludemo LVM:n lainvalmistelutyön tueksi, loppuraporttiAvautuu uuteen ikkunaan. (Liikenne- ja viestintäministeriön julkaisuja 2024:9).
  Kattava, yksityiskohtainen selonteko kokeilusta, jossa arvioitiin suomalaisten kielimallien soveltuvuutta lainvalmistelutyön apuvälineeksi. Sisältää myös selkeää perustietoa suuriin kielimalleihin liittyvistä prosesseista ja käsitteistä.
• What is retrieval-augmented generation (RAG) and what does it do for generative AI?Avautuu uuteen ikkunaan. (Nicole Choi, GitHub, 4.4.2024).
  Käytännöllinen artikkeli suurten kielimallien hyödyllistä käyttöä edistävästä RAG-menetelmästä.
• Are Emergent Abilities in Large Language Models just In-Context Learning? (Sheng, Bigouleava et al., Tech. Uni. of Darmstadt, Uni. of Bath, August 2024).Avautuu uuteen ikkunaan.
  Tutkimuksessa selvitettiin, missä määrin suurilla kielimalleilla on nousevia ominaisuuksia luonnollisen kielen autonomisessa ymmärtämisessä.
• What are the risks from Artificial Intelligence? Kattava tietokanta yli 700 tekoälyriskistä, jotka on luokiteltu niiden syyn ja riskialueen mukaan. (Massachusetts Institute of Technology MIT, 14.8.2024) Avautuu uuteen ikkunaan.
• Tekoäly tuli jo työpaikoille (Panu Räty, TiVi, 18.8.2024)Avautuu uuteen ikkunaan..
  Juttu suurien kielimallien soveltamisesta suomalaisten yritysten sisäiseen käyttöön. TiVin tilaajille.
• Tekoälyn nopea kehitys sai myös yritysjätit huolestumaan – parissa vuodessa on tapahtunut iso muutos (Mikko Asunta, YLE, 18.8.2024)Avautuu uuteen ikkunaan..
  "Jopa 56 prosenttia USA:n suurimmasta 500 yrityksestä mainitsi viime vuoden vuosikertomuksessaan tekoälyn riskitekijänä. Vielä vuonna 2022 vastaava luku oli vain 9 prosenttia."
• Botti, rakastettuni (Albert Koski, Helsingin Sanomat, 5.8.2024)Avautuu uuteen ikkunaan..
  Laaja feature tutkii tekoäly-ystävien ja -partnereiden dilemmaa. HS:n tilaajille.
• We need to prepare for addictive intelligence (Robert Mahari & Pat Pataranutaporn / MIT Technology Review, 5.8.2024)Avautuu uuteen ikkunaan..
  Artikkeli analysoi ihmisen taipumusta projisoida inhimillisiä ominaisuuksia laitteisiin, tällä hetkellä erityisesti ihmisen toimintaa ja keskustelua imitoiviin tekoälysovelluksiin.
• Unmasking Secret Cyborgs and Illuminating Their AI Shadows (Abhishek Gupta, Boston Consulting Group / TechPolicy 7.6.2024)Avautuu uuteen ikkunaan..
  Laajasti käytettyihin tietojärjestelmiin integroitujen ja jopa piilotettujen AI-elementtien eettiset haasteet ja käytännön riskit.
• Tekoäly tuli jo työnhakuun – ”oman osaamisen kuvaaminen voi olla vaikeaa” (TiVi 29.7.2024)Avautuu uuteen ikkunaan.. Uutisjuttu tekoälyn kehittämisestä, hyödyntämisestä ja haasteista TE-palvelujen Työmarkkinatori-palvelussa. (Vain tilaajille. Tarkista, tarjoaako organisaatiosi lukuoikeutta Alma Median julkaisuihin.)
• Best Practices in AI Documentation: The Imperative of Evidence from Practice (Amy Winecoff & Miranda Bogen / Center for Democracy & Technology, 07/2024)Avautuu uuteen ikkunaan..
  Tekoälyjärjestelmien huolellisen dokumentoinnin hyödyt ja menetelmät.
• AI trained on AI garbage spits out AI garbage (Scott J Mulligan / MIT Technology Review, 07/2024)Avautuu uuteen ikkunaan..
  Mitä tapahtuu, kun tekoälyä koulutetaan tekoälyjen tuottamalla aineistolla? Uusinta tutkimustietoa aiheesta.
• AI in the public sector: white heat or hot air? (Imogen Parker & Matt Davies / Ada Lovelace Institute, 07/2024)Avautuu uuteen ikkunaan..
  Tilannekatsaus julkisen sektorin tekoälyn mahdollisuuksiin ja haasteisiin UK:ssa, pitkälle relevantti myös Suomen tilanteessa.
• AI can make you more creative—but it has limits (Rhiannon Williams / MIT Technology Review, 07/2024)Avautuu uuteen ikkunaan..
  Uutisartikkeli tutkimuksesta, joka selvitti generatiivisen tekoälyn vaikutusta ihmisten luovuuteen.
• Exposing The Brittleness Of Generative AI (Lance B. Eliot / Forbes, 02/2024)Avautuu uuteen ikkunaan..
  Generatiivisen AI:n virheherkkyyden analysointia ChatGPT:ssä tapahtuneen häiriötilanteen valossa. Tilaajille, mutta mahdollisesti luettavissa näyteartikkelina.
• Meaningful Public Participation and AI (Anna Colom / Ada Lovelace Institute, 02/2024)Avautuu uuteen ikkunaan..
  Tiivis katsaus kansalaisten osallisuuden merkitykseen tekoälykehittämisessä.
• Scientists' Perspectives on the Potential for Generative AI in their Fields (Meredith Ringel Morris / Google Research, 04/2023)Avautuu uuteen ikkunaan..
  Laajaan tutkijahaastatteluaineistoon perustuva katsaus generatiivisen AI:n mahdollisuuksista eri aloilla.