Huomioi ympäristövaikutukset

Useat tekoälyyn liittyvät prosessit kuten koneoppiminen, syväoppiminen ja suurten kielimallien kouluttaminen on toistaiseksi erittäin paljon energiaa kuluttavaa toimintaa.

Useimpien ympäristövaikutuslaskelmien pääviesti on, että suurta laskentatehoa vaativat järjestelmät voivat olla ilmasto- ja ympäristökriisiä merkittävästi pahentava tekijä, jos käytettävä sähkö tuotetaan fossiilisilla energianlähteillä.

Generatiivisen tekoälyn arkipäiväistynyt, määriltään valtavaksi kasvanut käyttö on viime vuosina luonut uuden tason tekoälyn käytön energiavaatimuksille. Massachusetts Institute of Technologyn julkaiseman MIT Technological Review -lehden mukaan generatiivisen tekoälyn energian nälkä on huomattava suurten jatkuvien käyttömäärien takia. Esimerkiksi tehokkaalla tekoälymallilla, vaikkapa Stable Diffusionilla, kuvan luominen voi vaatia yhtä paljon energiaa kuin älypuhelimen lataaminen tyhjästä akusta täyteen lataukseen. Toisaalta pelkän tekstin generointi vaatii vain pienen murto-osan energiaa kuvien luomiseen verrattuna. Vastuullinen toimija siis miettii hetken, kannattaako jokaisesta hassusta ideasta tuottaa kuvia tekoälyn avulla.

Yksi merkittävä ympäristö- ja eettinen rasite liittyy tietotekniikan laitteisiin, joissa tarvittavia mineraaleja louhitaan usein ympäristöstä piittaamatta. Ihmiset kaivoksissa työskentelevät usein vaarallisissa työoloissa ja alipalkattuina. Työmailla saatetaan myös käyttää lapsityövoimaa.

Paljon mineraaleja louhitaan myös maissa, joiden väestö ei lopulta hyödy tekemästään työstä, koska niiden digitalisaatioaste on hyvin alhainen. Työn hedelmät kulutetaan jälkiteollisissa maissa.

Julkisen sektorin organisaatioilla tulisi olla hyvät valmiudet ja halu huomioida nämä seikat, kun ne tekevät hankintoja. Ympäristösertifikaattien kehittäminen tekoälyjärjestelmien hankintakriteereiksi olisi suuri askel eteenpäin. Ennen kuin näin on, jokaisen organisaation tulee itse pyrkiä tekemään tiedostavia ja vastuullisia ratkaisuja.

Lue lisää kestävän kehityksen tuotantoketjuista datataloudessa (Wessberg & Mäkeläinen, Sitra).Avautuu uuteen ikkunaan.